我们引入了一种新型技术和相关的高分辨率数据集,旨在精确评估基于无线信号的室内定位算法。该技术实现了基于增强的现实(AR)定位系统,该系统用于注释具有高精度位置数据的无线信号参数数据样本。我们在装饰有AR标记的区域中跟踪实用且低成本的可导航相机设置和蓝牙低能(BLE)信标的位置。我们通过使用冗余数字标记来最大程度地提高基于AR的本地化的性能。相机捕获的视频流经过一系列标记识别,子集选择和过滤操作,以产生高度精确的姿势估计。我们的结果表明,我们可以将AR定位系统的位置误差降低到0.05米以下的速率。然后,将位置数据用于注释BLE数据,这些数据由驻扎在环境中的传感器同时捕获,因此,构建具有接地真相的无线信号数据集,该数据集允许准确评估基于无线信号的本地化系统。
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